Dauer: 45min
Über den Vortrag
Kurze Vorstellung von WEKA/Pentaho. Motivierung von Data Mining und insbes. Open Source Data Mining. Beispiele aus der Praxis, Vergleich mit kommerziellen Tools & "success stories" aus dem Open Source Data Mining. Vorteile für Entwickler, Forscher und Anwender. Ausblick auf die Zukunft von Open Source in diesem Bereich.
Vortragender:
Dr. Alexander K. Seewald forscht aktiv in der intelligenten Bildverarbeitung, im Bereich IT-Sicherheit und in der neurobiologischen Grundlagenforschung. Ebenso Gegenstand aktueller Forschung ist das Simpson Paradoxon, ein relativ unbekanntes statistisches Problem, das zu gravierenden Fehlentscheidungen in heutigen Business Intelligence und CRM-Systemen führen kann. Dr. Seewald übernimmt des Weiteren auch Auftragsforschung und Machbarkeitsstudien und unterstützt bei der Erstellung und Ausführung von Forschungsanträgen als Subcontractor oder Forschungspartner.
Vortragsunterlagen:
glt10-opensource-datamining.pdf